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Des chercheurs à Moncton développent une IA pour combattre les feux de forêt

Moulay Akhloufi dans son laboratoire tient un drone dans une main et une caméra dans l'autre main.

L’intelligence artificielle est plus efficace que l’humain pour détecter des feux de forêt, explique le professeur d’informatique Moulay Akhloufi de l’Université de Moncton.

Photo : Radio-Canada / Alexandre Silberman

Radio-Canada

Une équipe d’ingénieurs de l’Université de Moncton, au Nouveau-Brunswick, travaille sur un moyen de détecter plus rapidement les feux de forêt à l’aide de l’intelligence artificielle.

Ils perfectionnent un algorithme qui utilise des données provenant de satellites et de drones pour détecter les feux avec une plus grande précision que les humains. Cette technologie peut aussi prévoir la direction des feux et aider les services de lutte contre ces incendies à mieux déployer leur personnel.

C’est très précis. Certains algorithmes ont une performance de plus de 99 % lorsque nous voulons détecter des feux, souligne le professeur d’informatique Moulay Akhloufi.

Des flammes au-dessus des arbres.

Ce feu de forêt a fait rage près de Saint Andrews au Nouveau-Brunswick l'été dernier.

Photo : Gracieuseté/Steve Cooke

Le Canada a connu cette année des incendies majeurs qui ont ravagé plus de 18 millions d'hectares de forêts. Certains services de lutte contre ces incendies utilisent déjà l’intelligence artificielle pour prendre des décisions sur le terrain.

Nous utilisons l’apprentissage machine là où quand c’est approprié pour mieux gérer les feux de forêt, affirme l’expert Mike Flannigan de l’Université Thompson Rivers en Colombie-Britannique.

C’est un outil très efficace, mais il ne va pas résoudre tous nos problèmes, ajoute-t-il.

Détection précoce des feux

Les chercheurs dans leur laboratoire à l’Université de Moncton travaillent sur des algorithmes qui peuvent analyser rapidement des données, dont des images provenant du terrain, de drones et de satellites pour détecter tout signe de fumée ou de flamme.

Le professeur Moulay Akhloufi montre ce que fait comme recherche son équipe à l'Université de Moncton.

Une équipe de chercheurs de l'Université de Moncton travaille sur des projets qui visent à combattre les feux de forêt à mieux diagnostiquer la COVID-19 ainsi que d'autres maladies avec l'intelligence artificielle. Le professeur d'informatique Moulay Akhloufi fait partie de cette équipe. Karine Godin l'a rencontré.

Photo : Radio-Canada

Il s’agit d’apprendre aux algorithmes à détecter ces signes en analysant chacun des pixels qui composent ces images, précise M. Akhloufi.

L’étudiant Marc-André Blais, qui participe aux travaux, travaille sur un algorithme qui permettrait d'utiliser beaucoup plus de drones lors de feux de forêt.

Contrôler des milliers de drones en même temps, c'est compliqué pour un humain. C’est beaucoup plus simple pour l’intelligence artificielle, indique M. Blais.

Marc-André Blais devant des étagères chargées de petits drones.

Les travaux de l’étudiant et chercheur Marc-André Blais portent sur l'utilisation de drones pour lutter contre les incendies de forêt.

Photo : Radio-Canada / Alexandre Silberman

L’équipe aura besoin de plus de données provenant de satellites, ajoute le professeur Akhloufi. Il n’y en a pas assez en ce moment pour produire des modèles suffisamment précis.

Mais cela pourrait s’améliorer en 2029 à la suite du lancement prévu par l’Agence spatiale canadienne d’un satellite consacré à la surveillance des feux de forêt.

D’après un reportage d’Alexandre Silberman, de CBC

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