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Un algorithme d’intelligence artificielle peut détecter le coronavirus en 20 secondes

Capture d'écran d'un logiciel chinois de détection d'infections.

L'outil de détection d'Alibaba a un taux de précision allant jusqu’à 96 %.

Photo : Ping An Insurance Group Ltd

Radio-Canada

C’est en analysant les données de plus de 5000 cas confirmés du COVID-19 que l’institut de recherche du géant chinois Alibaba a entraîné un algorithme d’intelligence artificielle pour détecter des cas d’infection au coronavirus en moins de 20 secondes, avec un taux de précision allant jusqu’à 96 %.

Ce nouvel outil est bien plus rapide que les techniques de diagnostic actuelles, qui peuvent prendre une quinzaine de minutes et exigent parfois l'analyse de plus de 300 images tomodensitométriques (TDM). Il fonctionne en analysant des images tomodensitométriques de poitrine, et il est déjà utilisé par plus de 100 établissements de santé chinois.

L’algorithme d’Alibaba a d’ailleurs été lancé presque en même temps que celui de l’organisme de santé Ping An, qui fonctionne d’une manière semblable. Ce dernier a toutefois un taux d’efficacité de 90 % et détecte l’infection en 15 secondes.

Ces nouveaux outils d’intelligence artificielle pourraient alléger la pression sur les hôpitaux chinois, qui ont dû refuser des patients et patientes ayant des problèmes de santé majeurs non liés au coronavirus.

Au total, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a comptabilisé 88 948 cas de COVID-19 en date de mardi. L’épidémie a fait plus de 3100 morts depuis son apparition en décembre 2019.

Avec les informations de The Next Web, et Nikkei Asian Review

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